Qualifiziert. Offen. Interessiert.

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und Ihr Wunschprojekt
zusammen.

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Data Engineer (m/w/d)

Für unseren Kunden, ein weltweit führendes Unternehmen, das in vielen unterschiedlichen Branchen operiert, suchen wir im Raum Stuttgart zum nächst möglichen Zeitpunkt eine/n Data Engineer (m/w/d) für eine 30-Stunden-Woche.

Ort: Raum Stuttgart
Referenz: 2865
Start: 11.2021
Art: Festanstellung
Dauer: 12 Monate
Kontakt: A. Hendlmeier

Aufgaben

  • Erstellung und Pflege einer optimalen Datenpipeline-Architektur und Zusammenstellung großer, komplexer Datensätze, die funktionalen / nicht-funktionalen Geschäftsanforderungen entsprechen
  • Aufbau der erforderlichen Infrastruktur für die optimale Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen mit SQL (sowohl auf On-Premise- als auch auf Cloud-Plattformen einschließlich AWS und Azure)
  • Kundenanforderung verstehen, funktionale/technische Spezifikation erstellen, die Datenarchitektur, Datenpipeline und ETL-Logik bei Bedarf klar umreißen
  • Erstellung von Analysetools, die die Datenpipeline nutzen, um aussagekräftige Einblicke in die Kundenakquise, die betriebliche Effizienz und andere wichtige Kennzahlen für die Unternehmensleistung zu geben
  • Zusammenarbeit mit dem Kunden, um datenbezogene technische Probleme zu lösen und ihre Anforderungen an die Dateninfrastruktur zu unterstützen; Zusammenarbeit mit Daten- und Analyseexperten, um mehr Funktionalität in unseren Datensystemen zu erreichen
  • Erstellung und Pflege einer optimalen Datenpipelinearchitektur für Ingestion, Verarbeitung von Daten
  • Erstellung der notwendigen Infrastruktur für ETL-Jobs aus unterschiedlichsten Datenquellen
  • synchrone Zusammenarbeit mit internen und externen Teammitgliedern wie Datenarchitekten, Data Scientists, Data Analysts, um alle möglichen technischen Fragen zu bearbeiten
  • Erhebung von Datenanforderungen, Pflege von Metadaten zu Daten und Überwachung Datensicherheit und Governance mit modernen Sicherheitskontrollen

Qualifikationen

  • abgeschlossenes Studium Informatik, Technik oder relevantem Gebiet
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • 5+ Jahre Erfahrung in einer Data Engineer Rolle mit Erfahrung in folgenden Bereichen:

Advanced Data Modeling Techniques and Developing Conceptual, logical and physical data models Relational SQL and NoSQL databases, einschließlich Postgres und Cassandra Data Pipeline- und Workflow-Management-Tools wie z. B. Airflow Developing ETL Pipelines in Cloud Platforms (AWS und Microsoft Azure) Building and optimizing ‘big data' data pipelines, architectures and data sets Stream-Verarbeitungssysteme: Storm, Spark-Streaming, etc. Object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, Scala, etc. Cloud-Services: AWS und Azure - Komponenten umfassen EC2, EMR, RDS, Redshift, Azure Data Factory, Azure HDInsight, Azure Cosmos DB, etc. Datentransformation, Datenstrukturen, Metadaten, Abhängigkeits- und Workload-Management

  • Apache Hadoop, Apache Spark, Kafka
  • Datenbanken - SQL- und NoSQL-Datenbanken;
  • Cloud-Plattformen - AWS und Azure - Zu den Komponenten gehören EC2, EMR, RDS, Redshift, Azure Data Factory, Azure HDInsight, Azure Cosmos DB usw
  • Object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, Scala, etc.
  • Data Warehousing Solutions - AWS Redshift,Azure Cosmos DB, SAP HANA
  • ETL Tools - Cloud Native Tools auf AWS und Azure, auch Kenntnisse in ODI, Informatica (bevorzugt)

Vorteile

...Abwechslung

  • Arbeiten in einem abwechslungsreichen und spannenden Aufgabenfeld
  • Einstieg in einen internationalen Konzern mit beeindruckenden Zukunftsaussichten
  • Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten

...Sicherheit

  • Ein lukratives und überdurchschnittliches Gehalt mit verlässlicher Bezahlung
  • Individuell verhandelte Zusatzleistungen
  • Soziale Absicherung mit Lohnfortzahlung bei Urlaub und im Krankheitsfall

...Unterstützung

  • Persönliche und individuelle Betreuung auf Augenhöhe während der Bewerbung
  • Enge Zusammenarbeit und Kommunikation in allen Belangen während des Einsatzes
  • Attraktive Folgeangebote nach Beendigung des Einsatzes

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