Gerne wollen wir Sie für ein 100% remote Projekt unseres Kunden, ein weltweit führendes Unternehmen aus der Automotive-Branche mit Firmenstandort in Stuttgart, zum nächst möglichen Zeitpunkt als Software Engineer Backend / AI (m/w/d) mit an Bord holen!

• Sie gestalten und entwickeln robuste Backend-Services mit Kotlin und dem Spring Framework, wobei Sie moderne Architekturkonzepte und Design Patterns anwendenden, um skalierbare APIs zu entwerfen und die Datenmodellierung mit Postgres und JPA/Hibernate verantworten
• Zudem etablieren und nutzen Sie effiziente Messaging-Systeme wie Kafka und RabbitMQ, um asynchrone Datenströme zu verarbeiten und eine nahtlose Integration der Services über Event-basierte Kommunikation sicherzustellen
• Ihre Expertise ist gefragt beim Deployment und Betrieb der Services auf AWS, wo Sie Kubernetes und Docker für die Container-Orchestrierung einsetzen, CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions aufbauen und das Monitoring sowie die Analyse mit Datadog gestalten
• Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem AI/GenAI Engineering, indem Sie Large Language Models (LLMs) in die Anwendungen integrieren, beispielsweise über RAG-Architekturen oder APIs, bildbasierte PDFs vorverarbeiten und AI-Komponenten mit Python und DSPy entwickeln, die Sie geschickt in bestehende Backend-Systeme einbinden
• Darüber hinaus kümmern Sie sich um die Qualitätssicherung im AI-Bereich, indem Sie Prompts entwickeln, Fine-Tuning-Ansätze erproben, Guardrails implementieren und Mechanismen zur Abwehr von Prompt-Injection etablieren, während Sie AI-Teststrategien und Testsuiten aufbauen und MLflow zur Evaluation und Nachverfolgung nutzen

• Sie bringen fundierte Kenntnisse in Kotlin, Spring und Postgres mit, verfügen über ein umfassendes Verständnis von Backend-Systemen inklusive Architekturthemen, API-Designs, Sicherheitsgrundlagen und Design Patterns, und sind versiert im Umgang mit Messaging-Systemen wie Kafka oder RabbitMQ sowie JPA/Hibernate
• Darüber hinaus sind grundlegende Kenntnisse von Cloud-Plattformen wie AWS, Networking und Load Balancern sowie praktische Erfahrung mit Kubernetes, Docker, GitHub Actions und Datadog unerlässlich
• Im Bereich der Künstlichen Intelligenz sind Sie erfahren im Prompt Engineering, Fine-Tuning von LLMs, der Implementierung von Guardrails und der Abwehr von Prompt-Injection, und können AI-Teststrategien sowie Konzeptvalidierungen entwickeln
• Sie beherrschen Python, idealerweise mit DSPy, haben Erfahrung mit Visual Language Models und dem Preprocessing bildbasierter PDFs und kennen sich mit LLM Testsuites, MLflow sowie GenAI Nexus und dem allgemeinen RAG/LLM-Wissen aus, wobei Docker und Kafka im AI-Kontext von Vorteil sind
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab und es besteht die Möglichkeit, 100% remote zu arbeiten

Wir bieten

• 30 Tage Urlaub
• Übertarifliche Bezahlung
• Urlaubs-und Weihnachtsgeld
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten
• Corporate Benefits
• Mitarbeiterevents